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Startseite / Lehre / Informatik / Medical Data Science SoSe 26

Anwendungs- bzw. Nebenfach "Medical Data Science" im Bachelorstudiengang "Angewandte Informatik" bzw.  "Mathematik/Informatik" 

  • Modul MED-MDS001: "Medizinische Grundlagen - Grundlagen der Anatomie" (Dr. G. Hayn-Leichsenring)
  • Modul MED-MDS002: "Analyse medizinischer Daten und Signale - Einführung in die Signalanalyse" (Dr. Lutz Leistritz, Dr. Karin Schiecke)
  • Modul MED-MDS002: "Analyse medizinischer Daten und Signale - Praktische Aspekte der Analyse medizinischer Daten II" (Prof. Cord Spreckelsen)
  • Modul MED-MDS003: "Bildgebende Verfahren und Bildverarbeitung in der Medizin - Bildgebende Verfahren und Systeme II" (Prof. Jürgen Reichenbach)
  • Modul MED-MDS003: "Bildgebende Verfahren und Bildverarbeitung in der Medizin - Spezialverfahren der Bildverarbeitung" (Dr. Robert Dahnke)
  • Modul MED-MDS004: "Angewandte Statistik in der Medizin – Einführung in das statistische Lernen mit Anwendungen aus der Klinischen Epidemiologie" (Prof. Andre Scherag)
  • Modul MED-MDS004: "Angewandte Statistik in der Medizin – Prädiktive Analyse und maschinelles Lernen" (Prof. Cord Spreckelsen)
  • Modul MED-MDS005: "Klinische Anwendungen - Fallseminar" (Prof. C. Spreckelsen/P. Schlattmann/Prof. A. Scherag)
  • Modul MED-MDS006: "Spezielle Aspekte der praktischen Informatik - Wildcard" (FMI, Prof. Spreckelsen)
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