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Geschäftsbereich Informationstechnologie / Datenintegrationszentrum / Ergebnisse und Weiterführendes

Ergebnisse und Weiterführendes

Forschungsergebnisse aus Datennutzungsprojekten mit DIZ-Kooperation

Projekt HELP

  • Palm, Julia; Alaid, Ssuhir; Ammon, Danny et al.:
    Leveraging Electronic Medical Records to Evaluate a Computerized Decision Support System for Staphylococcus Bacteremia.
    In: npj Digital Medicine 8 (2025), Art. 180.
    DOI: 10.1038/s41746-025-01569-3

Projekt POLAR

  • Redeker, Louisa; Kesselmeier, Miriam; Mussawy, Beate et al.:
    Use of Potentially Inappropriate Medication and Association with Falls During Hospitalisation: An Analysis Based on Electronic Health Records (POLAR_MI Project).
    In: Drugs – Real World Outcomes 13 (2026), Nr. 1, S. 15–27.
    DOI: 10.1007/s40801-025-00528-4

  • Wermund, Anna Maria; Thalheim, Torsten, Medek, André et al.:
    Challenges in Detecting and Predicting Adverse Drug Events via Distributed Analysis of Electronic Health Record Data from German University Hospitals.
    In: PLOS Digital Health 4 (2025), Nr. 6, Art. e0000892.
    DOI: 10.1371/journal.pdig.0000892

Projekt LABKI2B2

  • Fischer, Claudia; Betz, Boris; Stolp, Johannes et al.:
    Design and Validation of an Automated Healthcare-integrated Biobanking Algorithm for Identification of Advanced Chronic Kidney Disease.
    In: Computational and Structural Biotechnology Journal 28 (2025), S. 487–497.
    DOI: 10.1016/j.csbj.2025.10.061

Projekt STAKI2B2

  • Stolp, Johannes; Weber, Christoph; Ammon, Danny et al.:
    Automated Sample Annotation for Diabetes Mellitus in Healthcare Integrated Biobanking.
    In: Computational and Structural Biotechnology Journal 24 (2024) S. 724–733.
    DOI: 10.1016/j.csbj.2024.10.033

     

  • Weber, Christoph; Röschke, Lena; Modersohn, Luise et al.:
    Optimized Identification of Advanced Chronic Kidney Disease and Absence of Kidney Disease by Combining Different Electronic Health Data Resources and by Applying Machine Learning Strategies.
    In: Journal of Clinical Medicine 9 (2020), Nr. 9, S. 2955.
    DOI: 10.3390/jcm9092955

Medizininformatik-Initiative

  • Kapsner, Lorenz A.; Kampf, Marvin O.; Seuchter, Susanne A. et al
    Reduced Rate of Inpatient Hospital Admissions in 18 German University Hospitals During the COVID-19 Lockdown.
    In: Frontiers in Public Health 8 (2020), Art. 594117.
    DOI: 10.3389/fpubh.2020.594117

Aktuelles und Weblinks

  • Medizininformatik-Initiative (MII)
  • Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)
  • SMITH-Konsortium
  • Koordinierungsstelle TMF e.V.
  • Karte »Medizininformatik in Deutschland«
  • »Vernetzen. Forschen. Heilen.« für Patienten

Für aktuelle Informationen zu den Tätigkeiten des Datenintegrationszentrums folgen Sie den Accounts des Netzwerk Universitätsmedizin, der Medizininformatik-Initiative und des SMITH-Konsortiums auf LinkedIn!


Anwendungsforschung

Interoperabilität und einrichtungsübergreifender Datenaustausch sind bereits vor der Medizininformatik-Initiative als wichtige Themen am UKJ bearbeitet worden. Vor der Etablierung des Datenintegrationszentrums am GB IT durchgeführte Projekte finden sich im Bereich Anwendungsforschung.


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