Aufgaben

Vorhersage von Therapieverläufen in der Hörgesundheit

Im Anwendungsfall soll exemplarisch demonstriert werden, wie anonymsierte Sekundärdaten zur patientenindividuellen Evaluation von Therapieoptionen in der Hörgesundheit genutzt werden können. 
Dafür werden Versorgungspfade und Datenflüsse von den beteiligten Projektpartnern analysiert und anschließend für das Training eines Vorhersagemodells genutzt. Mit diesem soll es schließlich möglich sein, den Verlauf von Therapien in der Hörgesundheit bedingt vorherzusagen.

Optimierung ophthalmologischer Rehabilitationsangebote

Im Anwendungsfall werden Verfahren zur Nutzung klinischer und außerklinische Daten für die Rehabilitation in der Augenheilkunde entwickelt und erprobt.
Im Fokus steht ein Anonymisierungsdienst welcher, nach der Einwilligung von Patient:innen, Daten außerhalb und innerhalb der klinischen Versorgung zusammenführt, vereinheitlicht und als anonyme Datensätze bereitstellt. Dafür werden Verfahren zur Erzeugung künstlicher Datensätze so weiterentwickelt, dass zeitliche Zusammenhänge erhalten bleiben und das Reidentifizierungsrisiko trotzdem so gering wie möglich gehalten wird.