Zur Startseite Zur Hauptnavigation Zum Inhalt Zum Kontakt Zur Sitemap
+A-
ENDE
  Menü
Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften
  Menü
  • Über uns
  • Lehre
  • Forschung
    • Methoden
    • Anwendungen
    • Nachwuchsforschergruppe (aktiv bis 06/2026)
    • Publikationen
    • Projekte
      • Kooperationspartner
      • Archiv
      • AVATAR
      • TrustNShare (bis 06/2026)
      • RESOLVE-PCC
      • COMPANION MONID – Phase II
        • Das Projekt
        • Aufgaben
      • EVA4MII
      • LPI-BT3
      • INTERPOLAR
      • SARSCoV2Dx
      • RISK PRINCIPE
      • WATCH
      • KIDS
      • RHIZ
  • Beratung
  • PC-Pool
  • Aktuelles
  • Karrierechancen
  • Hauptmenü
    • Patienten & Angehörige
    • Forschung
    • Lehre & Studium
    • Ärzte & Zuweiser
    • Kliniken & Institute
    • Uniklinikum Jena
    • Beruf & Karriere
  • Über uns
  • Lehre
  • Forschung
    • Methoden
    • Anwendungen
    • Nachwuchsforschergruppe (aktiv bis 06/2026)
    • Publikationen
    • Projekte
      • Kooperationspartner
      • Archiv
      • AVATAR
      • TrustNShare (bis 06/2026)
      • RESOLVE-PCC
      • COMPANION MONID – Phase II
        • Das Projekt
        • Aufgaben
      • EVA4MII
      • LPI-BT3
      • INTERPOLAR
      • SARSCoV2Dx
      • RISK PRINCIPE
      • WATCH
      • KIDS
      • RHIZ
  • Beratung
  • PC-Pool
  • Aktuelles
  • Karrierechancen
Startseite / Forschung / Projekte / COMPANION MONID – Phase II / Aufgaben

Aufgaben

  • Populations- und raumzeitliche Modellierung von KISS-Überwachungsdaten
  • Mathematische Modellierung hypothetischer Interventionsszenarien
  • Entwicklung kausaler Strategien des maschinellen Lernens
  • Anwendung kausaler Modellierung in Proof-of-Concept-Kohortenstudien
  • „Target Trial Emulation“ auf der Basis routinemäßig erhobenen Daten der Datenintegrationszentren
Über uns PC-Pool
Lehre Aktuelles
Forschung Karrierechancen
Beratung Sitemap
Impressum
Datenschutz
SMITH
MedizinInfo
Nacht der Biosignale