Zur Startseite Zur Hauptnavigation Zum Inhalt Zum Kontakt Zur Sitemap
+A-
ENDE
  Menü
Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften
  Menü
  • Über uns
  • Lehre
  • Forschung
    • Methoden
    • Anwendungen
    • Nachwuchsforschergruppe (aktiv bis 06/2026)
    • Publikationen
    • Projekte
      • Kooperationspartner
      • Archiv
      • AVATAR
      • TrustNShare (bis 06/2026)
      • RESOLVE-PCC
      • COMPANION MONID – Phase II
      • EVA4MII
      • LPI-BT3
      • INTERPOLAR
        • Das Projekt
        • Aufgaben
      • SARSCoV2Dx
      • RISK PRINCIPE
      • WATCH
      • KIDS
      • RHIZ
  • Beratung
  • PC-Pool
  • Aktuelles
  • Karrierechancen
  • Hauptmenü
    • Patienten & Angehörige
    • Forschung
    • Lehre & Studium
    • Ärzte & Zuweiser
    • Kliniken & Institute
    • Uniklinikum Jena
    • Beruf & Karriere
  • Über uns
  • Lehre
  • Forschung
    • Methoden
    • Anwendungen
    • Nachwuchsforschergruppe (aktiv bis 06/2026)
    • Publikationen
    • Projekte
      • Kooperationspartner
      • Archiv
      • AVATAR
      • TrustNShare (bis 06/2026)
      • RESOLVE-PCC
      • COMPANION MONID – Phase II
      • EVA4MII
      • LPI-BT3
      • INTERPOLAR
        • Das Projekt
        • Aufgaben
      • SARSCoV2Dx
      • RISK PRINCIPE
      • WATCH
      • KIDS
      • RHIZ
  • Beratung
  • PC-Pool
  • Aktuelles
  • Karrierechancen
Startseite / Forschung / Projekte / INTERPOLAR / Das Projekt

Das Projekt

Fehler bei der Einnahme mehrerer Medikamente können gesundheitliche Probleme verursachen und zu Krankenhauseinweisungen führen. Besonders ältere Menschen mit Mehrfachmedikation sind betroffen. Das Projekt entwickelt Algorithmen zur Erkennung von Patientinnen und Patienten mit einem hohen Risiko für Medikationsprobleme. Krankenhausapothekerinnen und -apotheker werden durch eine IT-gestützte Risikobewertung bei der Priorisierung gefährdeter Personen unterstützt.

Förderung

Bundesministerium für Bildung und Forschung

Laufzeit

2021 – 2026

Ziel des Projektes

Ziel ist es, die Arzneimitteltherapiesicherheit zu verbessern, Arzneimittelzwischenfälle zu reduzieren und die Patientenversorgung nachhaltig zu optimieren. Zudem werden die Algorithmen mithilfe klinischer Daten kontinuierlich weiterentwickelt und für den Einsatz in der Routineversorgung vorbereitet.

Weitere Informationen

https://www.smith.care/de/interpolar/

Über uns PC-Pool
Lehre Aktuelles
Forschung Karrierechancen
Beratung Sitemap
Impressum
Datenschutz
SMITH
MedizinInfo
Nacht der Biosignale